2026-05-26

MiniCPM5-1B (OpenBMB)

1B 端侧模型，工具调用与混合推理

入选理由: 可直接试用HF Space或GGUF/Ollama，1B参数长上下文+推理能力。
对位: 对位 Qwen3-0.6B / LFM2.5-1.2B
适合: 端侧部署与桌面助手 / 工具调用与代码生成
不适合: 安全关键任务需人工校验
规模: 1.08B · 131k · Q4 ~0.7GB / FP16 ~2.6GB
授权: Apache-2.0 · 可商用
框架: vllm / sglang / transformers / ollama / llama.cpp
可信度: RL+OPD 提升 16 分; 标准 Llama 架构, 无需自定义内核

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

MiniCPM5-1B 在 1B 量级开源模型中达到 SOTA，尤其擅长工具调用、代码生成与困难推理，但输出 token 量比前代模型更高。

端侧/本地部署场景下提供 1B 量级最强开源性能
在 agent 工具调用、代码生成、竞赛数学等任务上相比同尺寸模型优势明显
相比更大尺寸的推理模型具有更高的 token 效率
提供主流推理与微调框架的一页式 cookbook 和 Agent Skill

输出 token 量约为前代 MiniCPM-V 4.6 1.3B 的 2.3 倍
对比范围限于特定同尺寸模型集合，未覆盖所有 1B 模型

来源

GitHub - OpenBMB/MiniCPM openbmb/MiniCPM5-1B · Hugging Face MiniCPM5-1B: The leading 1B open weights model

截至 2026-06-19

快速上手

vllm serve openbmb/MiniCPM5-1B