2026-05-20

Whisper-large-v3-turbo (mlx-community)

Mac端Whisper large-v3-turbo，MLX低延迟转写

Apple Silicon

入选理由: MLX格式可直接用mlx-whisper运行，但限Apple硬件；下载量3.2万，有社区使用；仅格式转换无新增能力。
对位: 对位PyTorch版Whisper large-v3-turbo，Mac端加速
适合: Mac本地离线语音转写 / 低延迟实时字幕生成
不适合: 非Apple Silicon设备
规模: 809M · 30s
授权: unknown
框架: mlx
可信度: 32.6k下载,93赞; mlx-community官方转换,MLX加速可用

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

MLX 版 whisper-large-v3-turbo 在 macOS 上速度优势明显,但部分用户认为其转写准确性和稳定性不如旧版 Large V2。

在 macOS 上转写速度显著快于 whisper.cpp 的 ggml 版本(约 2 倍)
相比 Whisper V3 Large 提速明显(M1 Pro 上约 5.4 倍)

准确性和稳定性可能低于 Whisper Large V2
存在幻觉问题,表现为插入词数量突增

来源

Whisper Turbo vs Whisper MLX : r/LocalLLaMA Open AI's new Whisper Turbo model runs 5.4 times faster LOCALLY ...updated my mlx_whisper vs. whisper.cpp benchmark - llimllib notes is Whisper v3 Large Turbo still top dog for English transcriptions?

截至 2026-06-19

快速上手

pip install mlx-whisper && mlx_whisper audio.wav --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo