2026-05-18

LTX2.3-10Eros-GGUF (vantagewithai)

LTX2.3 微调的图生视频 GGUF 模型，用于 ComfyUI

入选理由: GGUF格式可用ComfyUI部署，下载量7万，但缺少在线试用；合并重打包，非新能力
对位: 对位原始 LTX-Video 与 CogVideoX I2V 模型
适合: 图像首帧到视频生成 / 对话与动作驱动的视频生成
不适合: 高分辨率或长片段生成
规模: 未公开 · 未知
授权: unknown
框架: ComfyUI / llama.cpp
视频: 图生
血统: 量化自 LTX2.3-10Eros
可信度: HuggingFace 71k 下载, 65 点赞, 基于 Sulphur-2 与 LTX2.3 合并，社区验证

社区实测

社区认为 10Eros 在 I2V 画质上优于 Sulphur 2,但需配合 TenStrip 定制节点使用,且对提示词要求极高。

基于 Sulphur 2 针对图生视频优化,提示词跟随、解剖一致性和运动流畅度均有提升
GGUF 量化版本降低显存占用,8GB 显存即可本地运行
无内容审查限制,可生成商业模型过滤的内容

必须安装 TenStrip 团队的定制节点(10S-Comfy-nodes)才能正常工作
LTX 架构自身推理能力弱,不写详细指令就不会有输出,提示词门槛高
GGUF 量化以精度换体积,生成质量相比 BF16/FP8 有损失

来源

Best Uncensored LTX Image2Video Model 10Eros based ... - YouTube Sulphur 2 开源视频生成模型上线:8GB显存本地部署无审查AI视频 ...vantagewithai/LTX2.3-10Eros-GGUF · Hugging Face Which workflows are you guys using now for LTX 2.3? - Reddit

截至 2026-06-19