Gemma4-26B-A4B-Uncensored-Balanced (HauhauCS)

社区实测

Gemma 4 26B 在单轮编程中表现惊艳、接近 GPT-5.2 水平，HauhauCS 的 Balanced 去审查版在常规使用中几乎零拒答，且文件体积小、消费级硬件可跑，是性价比很高的本地模型；但在编程/Agent 多轮任务上明显落后于同期的 Qwen3.6-35B-A3B，且创作者社区沟通风格存在争议。

• 常规使用中几乎零拒答，仅极端边缘提示首次可能回避、重新提问后通过
• 文件体积紧凑（Q6 仅 23.3GB），在同级 MoE 模型中显存门槛更低
• 可在 16GB 有限显存环境下运行
• 消费级硬件推理速度尚可（M4 Pro 48GB 上约 73.2 tok/s）
• 可在 2×T4（共 32GB）上以约 40 tok/s 运行
• 支持 llama.cpp、vLLM、Unsloth Studio、Docker Model Runner 等多种推理后端
• 单轮编程能力强，在特定基准上接近 GPT-5.2 和 Gemini 3 Pro Preview 水平
• 能产出可工作的代码，约 4 轮迭代修复 bug
• 提供 Q4_K_P 量化版本，便于本地高效部署
• 输出完整、不截断，适合角色扮演等创作场景

• 极端边缘提示首次仍可能回避（需重新提问才通过）
• 编程/Agent 多轮任务显著落后于 Qwen3.6-35B-A3B（Terminal-Bench 2.0 差距约 8.6 分）
• 使用工具/自定义 harness 进行代码评估时表现反而比单轮更差
• 创作者 HauhauCS 被社区批评拒绝与不同意见者对话、存在抄袭争议
• 模型卡显示全面提升但实际使用体验好坏参半
• 同硬件上推理速度慢于 Qwen3.6-35B-A3B（73.2 vs 81.6 tok/s）

截至 2026-06-21