SummFlow 2026-05-16 Hugging Face

Sulphur-2-Base (vantagewithai)

图像到视频基座模型,GGUF量化版,适合本地推理

入选理由
GGUF可直接在ComfyUI使用;仅为原模型量化版无新能力。
对位
对位官方非量化 Sulphur-2-Base
适合
本地图像到视频生成推理 / 低资源设备快速原型
不适合
高分辨率长视频生成
规模
未知 · 未知
授权
other
框架
llama.cpp / ollama
视频
图生/文生/视频转/图文生/音生
可信度
HuggingFace 下载量 52,477,44 点赞

社区实测

8GB 显存可跑的 LTX 2.3 微调视频模型,门槛低但生成速度偏慢,10Eros 版在 I2V 的 prompt 跟随和动作连贯性上有明显提升。

  • 8GB 消费级显卡即可本地部署视频生成,无需云端 GPU 或 API 排队
  • 无审查的视频生成,内容限制少于 Runway、Pika 等商业服务
  • 相比早期开源模型(ModelScope、Zeroscope)动作更连贯、鬼畜更少
  • 10Eros 变体在 I2V 场景下提升了 prompt 遵循度、解剖一致性和电影感运镜
  • GGUF 量化版本进一步降低显存占用
  • 单次生成耗时 5–8 分钟(512×512、约 3 秒),速度偏慢
  • 生成质量仍不及 Sora 或 Veo 等商业模型
  • 量化版本以画质损失换取更低显存
  • 10Eros 需要额外安装 TenStrip 自定义节点,可能需手动从 GitHub 获取最新版

截至 2026-06-19

快速上手

ollama create sulphur2-base -f Modelfile && ollama run sulphur2-base