Sulphur-2-base (SulphurAI)

社区实测

社区将其视为 LTX 2.3 生态中 2026 年 5 月新出的社区微调版本，画质明显优于早期 Sulphur 基座和 LoRA 版本，8GB 显存可本地运行的门槛在开源视频模型中相当友好。"无审查"定位既是其最大流量来源，也是持续争议焦点——它把内容边界的决定权从平台转移到了本地用户手中。

• 8GB 显存即可本地部署运行视频生成（RTX 3060 实测可用），显著低于 CogVideoX（24GB）和 Wan2.2（16GB）的硬件门槛
• 画质明显优于最初发布的 Sulphur 基座模型及早期 LoRA（包括 Eros）
• 开箱附带 ComfyUI 工作流，支持文生视频和图生视频两种模式
• 完全本地运行，无需排队 API 配额或租用云端 GPU
• 提供 FP8 量化版本进一步降低显存占用
• 支持从微调模型中提取 LoRA（社区已成功制作 rank 32 轻量版本）
• 附带基于 Qwen 3.5 9B 的本地 prompt 增强器
• 支持蒸馏生成搭配 LoRA 以加速推理

• 模型发布时间极短（2026 年 5 月初），缺乏数月的真实场景压力测试
• 与同期竞品 10Eros 相比，后者在图像到视频的人脸一致性上表现更好
• 基座模型已内置 LoRA，官方建议不要同时加载基座和额外 LoRA，否则可能冲突
• 8GB 显卡生成 512×512、3 秒视频单次耗时约 5-8 分钟，速度不算快
• 整体画质仍不及 Sora、Veo 等闭源旗舰产品
• "无审查"意味着内容合规责任完全落在本地用户身上，技术上可行不代表法律上无风险

截至 2026-06-21