Nandi-Mini-600M (FrontiersMind)

入选理由

有清晰推理示例但无现成接口；Shared KV架构和Indic优化有创新；早期检查点。

对位

对位 Qwen2.5-0.5B / SmolLM-360M

适合

低内存/边缘设备部署 / 英印多语言文本生成

不适合

生产环境或最终模型

规模

600M · 2048 · Q4 ~0.4GB / FP16 ~1.5GB

授权

apache-2.0 · 可商用

框架

transformers

可信度

已训练250B tokens，8.3k下载，tokenization fertility优于同级模型

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险